매일 진화하는 AI

 

지금의 50~60대는 아날로그에서 디지털로 변화하는 시대를 온몸으로 체감한 세대다. 매일 쏟아지는 AI종류와 우리나라 AI에 대해 정리해본다.

 

 

(1) 학습 방식에 따른 AI

▲ 머신러닝 (Machine Learning) : AI가 데이터를 가지고 스스로 배우고 발전하는 기술의 기본 중 기본으로 패턴 찾고 예측하는 데 많이 쓰인다.

▲ 딥러닝 (Deep Learning) : 이건 머신러닝의 한 종류로  인간 뇌의 신경망처럼 복잡하게 여러 층으로 연결된 구조를 이용해서 더 고차원적인 학습을 하는  머신러닝 업그레이드 버전이다. 

(2) 데이터 처리 기능에 따른 AI

▲ 자연어 처리 (NLP) : 우리처럼 말하고 글 쓰는 걸 AI가 이해하고 분석하고, 또 새로 만들기도 하는 기술, 챗봇이나 외국어 번역 앱 같은 게 대표적이다. 

▲ 컴퓨터 비전 : 사진이나 영상 같은 시각적인 정보를 AI가 눈으로 보고 이해하는 기능,  얼굴 인식이나 자율주행차에서 주변 사물 감지한다.

▲ 데이터 분석: 엄청나게 많은 데이터 속에서 숨겨진 의미나 패턴을 찾아내 기업들이 시장 예측하거나 의사결정할 때 쓰인다.

 

(3) 콘텐츠 생성 기능에 따른 AI

▲ 생성형 AI (Generative AI) : 요즘 가장 핫한 대세 AI로 텍스트, 그림, 음악, 코드까지 없는 걸 새롭게 만들어내는 창작자 AI들이다. 

(4) 통합 처리 및 자율성에 따른 AI

▲ 멀티모달 AI : 텍스트, 이미지, 음성 같은 여러 종류의 데이터를 한꺼번에 이해하고 처리할 수 있는 AI. 한 가지 정보만 보는 게 아니라 여러 감각을 동시에 써서 더 정확하게 판단한다.

▲ 에이전트 A I: 그냥 시키는 일만 하는 게 아니라, 스스로 추론하고 계획까지 세워서 복잡한 업무도 척척 해내는 AI. 단순한 AI 챗봇을 넘어서 더 자율적이고 똑똑한 친구들이 등장하고 있다.

 

현재 우리나라에도 대기업부터 시작해서 AI 스타트업까지 아래와 같이 다양하다. 

 

(1) 네이버, 카카오 등 대기업 AI : 네이버의 하이퍼클로바X 같은 초거대 AI, 카카오는 카톡 기반으로 AI 비서나 챗봇 등을 제작하고 있다. 이처럼 우리가 매일 쓰는 서비스 속에 AI가 스며들어 있다.

(2) 크래프트 테크놀로지스 (금융 AI) : AI로 금융 투자를 분석하고 예측하는 솔루션을 만들어 뉴욕 증권거래소에 상장된 AI ETF가 모닝스타에서 최고 등급 '별 다섯 개'까지 받았다.

(3) 인터엑스 (제조 AI) : 공장 같은 제조 현장에 특화된 AI 기술을 만들어 불량품을 자동으로 검출하거나 작업자 안전을 모니터링하는 데 쓰인다 온디바이스 AI 비전 키트도 만들어서 클라우드 서버 없이 바로 현장에서 AI 추론이 가능하게 해 공장도 이제 AI가 관리하는 시대가 되었다.

 

이 외에도 다양한 스타트업들은 사실 AI가 거의 모든 산업에 다 적용될 수 있다 보니 의료, 교육, 미디어, 법률 등 각 분야에 특화된 수많은 AI 스타트업들이 생겨나고 있다.